它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版用户需自行提供 。底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开1080p为7.8毫秒 ，发布完全在浏览器中运行。被彻n版但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。不仅是解开最终画面，虽然距离实际游戏部署还有距离，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，解开模型权重约141MiB 。发布512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，被彻n版

该项目的底破核心突破在于 ，

DLSS 5被彻底破解 ！解开但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这个项目展示了另一种可能性。虽远慢于原生实现的2.7毫秒 �，这些数据表明 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。开源Vulkan版发布

更具突破性的是WebGPU移植版。

该网络采用U-Net架构 ，

日前据报道，

性能方面 ，4K为29.3毫秒。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，

1440p为12.6毫秒，

目前该项目仍有限制。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，而是一个独立实现，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，

DLSS 5被彻底破解！这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本�。仓库不包含英伟达的专有模型权重，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，它也不是即装即用的游戏模组  ，支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构  ，